Ag Leader SMS Basic and Advanced Manual Manuale d'uso
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Data Analysis and Modification
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Seleziona dataset di riferimento
Seleziona filtri dei dati relativi
Seleziona valore fisso
Come eseguire analisi di confronto in batch
Analisi di correlazione
Questa funzione di analisi offre la possibilità di determinare quali variabili che influenzano la produzione del raccolto
abbiano un effetto positivo, negativo o nullo tra loro. Un esempio potrebbe essere il voler vedere quale possa essere
l'effetto storico di diverse proprietà del suolo come pH, OM o CE sulla resa nei campi durante gli anni in cui si sono
raccolti i dati. Si potrebbe riscontrare che il pH ed il CE non hanno alcuna relazione, ma che l'OM è molto importante,
in quanto la sua crescita è direttamente proporzionale ai livelli di resa. Questa funzione può essere eseguita in batch o
anche su più progetti.
Selezione degli attributi di correlazione
Come generare risultati di correlazione
Analisi basata su equazioni
Questa funzione di analisi consente di scrivere le proprie equazioni da applicare ai dati nel sistema. Per esempio, è
possibile inserire in forma di equazioni le raccomandazioni per i fertilizzanti utilizzando come input i valori di resa, i test
sul suolo, il tipo di suolo ecc. Le equazioni possono anche essere eseguite in batch per generare risultati per più
dataset in contemporanea. È quindi possibile scrivere un'equazione per la prescizione e poi eseguirla su tutti i campi
contemporaneamente utilizzando l'opzione batch.
Definisci attributo di output
Imposta uno o più tipi di risultati di analisi
Seleziona dataset di input di analisi
Definisci equazioni risultati
Aggiungi/Modifica variabili equazione e funzioni spaziali
Comprendere la formattazione delle equazioni
Come scrivere un'equazione di analisi
Analisi delle medie di più anni
Questa funzione di analisi prende i dati di più anni e li combina in un unico dataset di risultati che è la media
equivalente di tutti i dataset immessi. È anche possibile normalizzare gli attributi in modo da eseguire medie e
confronti corretti dei dataset di diversi prodotti come dati di resa di Mais e Soia che non sono direttamente confrontabili
poiché la scala di resa di questi prodotti non è la stessa. Questa funzione è molto utile per prendere i dati di molti anni
e combinarli assieme in un unico dataset con cui è più semplice operare per immetterlo in altre funzioni di analisi.
Inoltre, consente anche di vedere le tendenze generali di anno in anno. La funzione può essere eseguita anche in
batch.
Opzioni d'aggregazione
Come generare un dataset di medie di più anni
Analisi NDVI
Questa funzione di analisi crea un dataset NDVI impostato per un'immagine NIR. NDVI sta per Normalized Difference
Vegetative Index ed è un indicatore della salute dei raccolti.
I raccolti sani avranno un alto valore NDVI. Suolo brullo,
rocce ecc. avranno un valore NDVI prossimo allo zero. Nuvole, acqua e neve avaranno valori NDVI negativi.
I dati NIR
grezzi o Vigor come sono spesso
chiamati, sono anch'essi generati utilizzando questa funzione di analisi.
Impostazioni NDVI
Analisi profitti e perdite
Questa funzione di analisi utilizza le voci di Monitoraggio finanziario immesse per generare un dataset profitti e perdite
per un campo in un determinato momento. Vengono creati tre attributi: Uscite, Entrate e Profitti e perdite. I risultati non
saranno altrettanto precisi dei totali o risultati ottenibili da Report monitoraggio finanziario a causa della natura
strettamente spaziale di questa analisi e dell'organizzazione reticolare. Tuttavia, rifletteranno comunque le tendenze
finanziarie nei campi utilizzabili per apportare modifiche alle operazioni o come input nella fuzione di analisi equazione
per ulteriori analisi. La funzione può essere eseguita anche in batch.