Reference information, Glossario dei termini – Ag Leader SMS Basic and Advanced Manual Manuale d'uso

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Reference Information

Glossario dei termini

Il seguente è un glossario dei termini utilizzati nel software e delle relative definizioni:

Attributo

Gli attributi vengono definiti per dati che cambiano di frequente e sono utilizzati per trasmettere i valori reali, registrati
od immessi per un'operazione. Pertanto, i dati di resa che sono registrati di continuo e variano da valore registrato a
valore registrato sono un esempio di attributo.

Proprietà

Le proprietà sono definite come dati che non cambiano di frequente, utilizzati per definire altri dati e voci di gestione.
Nomi di Aziende, Campi e Carichi sono esempi di proprietà predefinite nel sistema. Ad esempio, creare una proprietà
definita Tipo di dissodamento e poi aggiungere questa proprietà ad un Carico/Zona di cui si vuol tener traccia dei
relativi tipi di dissodamento utilizzati. Il punto è che il Tipo di dissodamento non varia per campione registrato per
un'operazione ma al contrario si applica a tutti i dati registrati nel carico o zona registrati.

Dataset

Il livello base dei dati nel sistema, rappresentato come Carico o Zona. Tutti i dati immessi nel sistema sono
memorizzati sotto forma di dataset.

Kriging

Un metodo di interpolazione per generare valori ignoti da valori noti sviluppando ed applicando una media mobile
ponderata. Si giunge ai fattori di ponderazione tramite un semivariogramma.

Media ponderata sull'inverso della distanza

Un metodo di interpolazione che calcola la media dei valori delle celle locali tenendo anche conto della distanza delle
celle contigue. Più i dati campione si allontanano da una posizione, minore è l'influenza dei dati sul calcolo di un valore
in quella posizione. La media ponderata sull'inverso della distanza è molto utile per i dataset densi come i dati di resa,
data la velocità con cui è possibile elaborare i dati ed il fatto che esistono elevati volumi di dati con spaziatura
coerente.

Correlazione

Utilizzata per descrivere la relazione osservata tra istanze di due elementi. È possibile notare un modello sistematico
nelle occorenze di eventi che sono correlati. Quando gli eventi comprendono numeri, una correlazione positiva
significa che man mano che un'istanza cresce, anche l'altra cresce. Una correlazione negativa significa che se
un'istanza dimunisce, anche l'altra diminuisce. Una correlazione non implica in alcun modo una causa. In altre parole,
semplicemente perché due elementi sono correlati, non significa che uno sia la causa dell'altro o che abbia qualcosa a
che fare con l'altro. Le correlazioni si limitano all'osservazione di istanze di elementi ed ogni ulteriore conclusione non
può essere tratta solo dalla correlazione. Una forte correlazione tuttavia, spesso conduce ad ulteriori indagini per
determinare la casua della relazione.

Spaziale

Una voce che si riferisce o che descrive uno spazio, come un'azienda od un campo. La maggior parte dei dati spaziali
contiene dati di posizione come ad esempio un punto di resa.

Semivariogramma

Un tracciato della varianza di un dataset e/o un modello teorico rispetto alla distanza. Un semivariogramma è utilizzato
per mostrare la correlazione dei dati su una distanza e la sua relazione con un modello teorico applicabile ai dati
durante un processo di interpolazione come il Kriging.

Intersezione

L'area o la lunghezza che due o più oggetti hanno in comune se sovrapposti in qualche maniera. L'intersezione può
essere utilizzata solamente per selezionare aree o lunghezze sovrapposte, oppure può essere utilizzata per dividere
gli oggetti in nuovi oggetti in base alle aree o lunghezze comuni.

Normalizza dati

Processo di riassegnazione dei valori in un dataset su una scala fissa o comune. La normalizzazione dei dataset
consente di confrontare i risultati tra i vali intervalli dei valori dei dati, come quando si cerca di confrontare le rese del
mais e della soia in un campo.

Dati raster

Un formato che memorizza i dati in celle di una griglia formata da righe e colonne. Un esempio di dati raster sono le
immagini. I dataset raster consentono un accesso più rapido ai dati contenuti in ciascuna cella, come quando si
eseguono le query e si selezionano i dati su una mappa.

Dati vettoriali

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