Come generare un dataset ndvi. (advanced), Come generare un dataset ndvi – Ag Leader SMS Basic and Advanced Manual Manuale d'uso

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SMS Basic and Advanced Manual

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4.

Viene visualizzata la finestra di dialogo Seleziona filtri di dati, che consente di selezionare i dati da includere
nell'analisi. L'analisi di profitti & perdite contempla un singolo campo alla volta (se non sono eseguiti in
batch), in modo che tutte le selezioni verranno filtrate in un singolo campo per essere utilizzate per l'analisi.
Una volta effettuata la selezione dei filtri del dataset, fare clic sul pulsante AVANTI>.

5.

Viene visualizzata la finestra di dialogo Modifica i risultati del filtro dati con una struttura ad albero
contenente tutti i dataset corrispondenti alle selezioni di filtro sulla finestra di dialogo precedente. È possibile
rimuovere i dataset elencati che non si desidera includere nella generazione del dataset profitti & perdite.
Fare clic sul pulsante AVANTI> una volta completati i dataset che verranno utilizzati nell'analisi.

6.

Viene visualizzata la finestra di dialogo Opzioni griglia. Consente di impostare le dimensioni delle griglie che
verranno utilizzate per generare i dati dei profitti & perdite. Le griglie più piccole forniscono informazioni più
dettagliate ma richiedono anche maggior tempo di elaborazione e possono mostrare alcuni spazi vuoti nel
dataset se i dati immessi non coprono completamente il campo. Le griglie più grandi vengono elaborate più
velocemente e producono inoltre dati più uniformi con meno informazioni nel dataset. È inoltre possibile
impostare i parametri di interpolazione per la generazione dei risultati. Anche questa volta piщ и ampia la
distanza di interpolazione più sono uniformi i dati ma vengono persi i dettagli e le variazioni minime dei
profitti e delle perdite nel campo. Una volta effettuate le impostazioni desiderate, fare clic sul pulsante FINE
per generare il dataset di profitti & perdite.

7.

L'Editor di analisi viene visualizzato una volta completata l'analisi, mostrando un'anteprima del dataset
spaziale creato. Non è consentito apportare modifiche in questo editor, in quanto il suo scopo è solo quello
di verificare visivamente i risultati prima di salvarli nel sistema. I suggerimenti vengono visualizzati
spostando il cursore sulle celle della griglia sulla mappa. A questo punto i dati non vengono salvati e
facendo clic sul pulsante CHIUDI i risultati andranno persi e sarà necessario rieseguire la funzione di analisi
per ottenere un nuovo dataset di analisi. L'attributo mappato può essere modificato in modo da mostrare i tre
attributi creati per un dataset di profitti & perdite: Spesa, Reddito e profitti & perdite. Una voce Nome dataset
è fornita anche dove è possibile immettere un nome personalizzato che verrà utilizzato per salvare il dataset
in struttura gestione.

8.

Una volta soddisfatti dei risultati visualizzati, per salvarli nel sistema fare clic sul pulsante SALVA.

9.

Viene visualizzata la finestra di dialogo Selezione di gestione. Selezionare il punto in cui si desidera salvare
il dataset di profitti & perdite e fare clic sul pulsante ACCETTA.

10. È stato quindi creato correttamente e salvato un dataset di profitti & perdite che è possibile mappare,

stampare e utilizzare in un'altra funzione di analisi come un input per un'equazione, ecc.

Come generare un dataset NDVI. (ADVANCED)

Per generare un dataset NDVI:

1.

Andare nel menu Analisi e selezionare Analisi guidata.

2.

Viene visualizzata la finestra di dialogo Seleziona il tipo di analisi da eseguire. Selezionare il pulsante Analisi
NDVI dall'elenco delle Funzioni d'analisi. Questa funzione d'analisi non supporta il salvataggio di
impostazioni personalizzate. Per eseguire questa analisi, selezionare il pulsante Campo singolo oppure
Campi multipli.

3.

Viene visualizzata la finestra di dialogo Seleziona filtri di dati, che consente di selezionare i dati da includere
nell'analisi. L'analisi NDVI supporta soltanto l'immissione di dataset di immagini (raster) per il processo di
analisi, in questo modo il filtro limita automaticamente i dataset di immagine presenti nel sistema. Una volta
effettuata la selezione dei filtri del dataset, fare clic sul pulsante AVANTI>.

4.

Viene visualizzata la finestra di dialogo Modifica i risultati del filtro dati con una struttura ad albero
contenente tutti i dataset corrispondenti alle selezioni di filtro sulla finestra di dialogo precedente. È possibile
rimuovere i dataset elencati che non si desidera includere nella generazione dei dataset NDVI. Fare clic sul
pulsante AVANTI> una volta completati i dataset che verranno utilizzati nell'analisi.

5.

Viene visualizzata la finestra di dialogo Impostazioni NDVI. Questa finestra di dialogo consente di impostare
le dimensioni della griglia per l'analisi dell'immagine e le impostazioni per le bande di colore utilizzabili
dall'immagine per inserirle nel calcolo NDVI.

Imposta dimensione griglia di output: consente di selezionare la risoluzione delle celle raster che
compongono l'immagine immessa, come la risoluzione da utilizzare per il dataset NDVI, oppure di
immettere manualmente una dimensione per la griglia. Lo scambio tra queste selezioni è
strettamente collegato alla risoluzione desiderata per il risultato finale, all'ora in cui eseguire la
generazione e alla dimensione del dataset dei risultati finali. Una risoluzione più elevata richiede
più tempo per essere elaborata e mappata, oltre a uno spazio maggiore sulla memoria.

Seleziona bande di colore per l'elaborazione: questa funzione di analisi prende un'immagine RGB
come input e non l'immagine NIR grezza creata in origine. In questo caso occorre assegnare le
bande di colore dall'immagine di input corrispondenti alle bande NIR dei dati grezzi originali. Il
fornitore dei file di immagine deve comunicare quali bande di colori (Rosso, Verde o Blu) mappare
alla banda NIR e la Banda rossa visibile. Le impostazioni predefinite (Verde e Rosso) con le quali
viene avviata la finestra di dialogo corrispondono alla mappatura più comune delle bande di colore
dalla maggior parte delle origini delle immagini.

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