Casio FX-9750GII - Manuale (Pagina 180)

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6. Intervallo di confidenza
Importante!
• I calcoli degli intervalli di confidenza non possono essere eseguiti sul modello fx-7400G II .
Un intervallo di confidenza è l’ampiezza (intervallo) che comprende un valore statistico,
generalmente la media della popolazione.
Con un intervallo di confidenza troppo ampio è difficile avere un’idea di dove sia localizzato
il valore della popolazione (valore effettivo). Un intervallo di confidenza ristretto, dall’altro
lato, limita il valore della popolazione e rende difficile ottenere risultati affidabili. I livelli di
confidenza maggiormente usati in genere sono 95% e 99%. Innalzare il livello di confidenza
amplia l’intervallo di confidenza, mentre abbassare il livello di confidenza restringe l’intervallo
di confidenza, ma aumenta anche la possibilità di tralasciare accidentalmente il valore della
popolazione. Ad esempio, con un intervallo di confidenza del 95%, il valore della popolazione
non è compreso negli intervalli così risultanti per il 5% del tempo.
Quando si programma di condurre un’indagine e successivamente di effettuare test t e test
Z dei dati, occorre anche considerare l’ampiezza del campione, l’ampiezza dell’intervallo di
confidenza e il livello di confidenza. Il livello di confidenza varia a seconda dell’applicazione.
L’intervallo Z 1-Sample calcola l’intervallo di confidenza per una media di popolazione
sconosciuta quando la deviazione standard della popolazione è un dato conosciuto.
L’intervallo Z 2-Sample calcola l’intervallo di confidenza per la differenza fra due medie di
popolazione quando le deviazioni standard della popolazione sono un dato conosciuto.
L’intervallo Z 1-Prop calcola l’intervallo di confidenza per una proporzione sconosciuta di
successi.
L’intervallo Z 2-Prop calcola l’intervallo di confidenza per la differenza fra la proporzione di
successi in due popolazioni.
L’intervallo t 1-Sample calcola l’intervallo di confidenza per una media di popolazione
sconosciuta quando la deviazione standard della popolazione è un dato sconosciuto.
L’intervallo t 2-Sample calcola l’intervallo di confidenza per la differenza fra due medie
di popolazione quando entrambe le deviazioni standard della popolazione sono un dato
sconosciuto.