Metodi di tolleranza d’errore, Metodi di tolleranza d'errore basati su hardware, Raid 0 - nessuna tolleranza d’errore – HP Smart Array 1000 modulare HP StorageWorks Manuale d'uso

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Array di unità e tolleranza d'errore

Guida dell'utente di Utility Array Configuration HP

A-5

HP CONFIDENTIAL

Autore: John Turner Nome file: f-appa drive arrays & fault tolerance.doc

Nome in codice: joshua Numero di parte: 239449-065 Salvato l'ultima volta il: 8/13/03 1:21 PM

Durante la configurazione, l'unità di riserva in linea viene automaticamente assegnata
a tutte le unità logiche dello stesso array. Inoltre, non è necessario assegnare un'unità
di riserva in linea separata a ciascun array. È invece possibile configurare un'unità
disco rigido come unità di riserva in linea per più array se questi si trovano tutti sullo
stesso controller.

Metodi di tolleranza d’errore

Esistono svariati metodi di tolleranza d'errore. Quelli utilizzati più di frequente con i
controller Smart Array sono metodi RAID basati sull'hardware.

Due metodi di tolleranza d'errore alternativi che vengono utilizzati a volte sono
descritti nella sezione “Metodi di tolleranza d’errore alternativi”. Tuttavia, i metodi
RAID basati sull'hardware offrono un ambiente di tolleranza d'errore molto più
affidabile e controllato e di conseguenza questi metodi alternativi non vengono
utilizzati di frequente.

Metodi di tolleranza d'errore basati su hardware

I metodi di tolleranza d'errore basati su hardware consigliati per l'uso con i controller
Smart Array sono:

• RAID 0 - Solo striping dei dati (nessuna tolleranza d’errore).
• RAID 1+0 - Mirroring di unità
• RAID 5 - protezione dei dati distribuiti
• RAID ADG (Advanced Data Guarding) - protezione dei dati avanzata

RAID 0 - nessuna tolleranza d’errore

Una configurazione RAID 0 (consultare Figura A-3 per un esempio) fornisce lo
striping dei dati, ma non è prevista alcuna protezione contro la perdita dei dati in caso
di guasto di un'unità. Si tratta tuttavia di una soluzione utile quando è necessario
memorizzare rapidamente grandi quantità di dati non critici (ad esempio stampare
o modificare le immagini) o quando il fattore chiave sono i costi.

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